PERBAIKAN KUALITAS CITRA

Peningkatan kualitas citra adalah salah satu area pemrosesan citra digital yang paling sederhana dan paling menarik. Pada dasarnya, ide di balik teknik penyempurnaan adalah untuk menampilkan detail yang kabur, atau sekadar menyoroti fitur tertentu yang menarik dalam sebuah gambar agar lebih mudah diinterpretasikan oleh mata manusia. Seperti, mengubah kecerahan & kontras.

Perbaikan kualitas diperlukan karena seringkali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau (noise) pada saat pengiriman melalui saluran transmisi, citra terlalu terang/gelap, citra kurang tajam, kabur, dan sebagainya. Melalui operasi pemrosesan awal inilah kualitas citra diperbaiki sehingga citra dapat digunakan untuk aplikasi lebih lanjut, misalnya untuk aplikasi pengenalan (recognition) objek di dalam citra. 

Proses-proses yang termasuk ke dalam perbaikan kualitas citra sebagai berikut: 

PENGOLAHAN CITRA BERWARNA (2): WARNA

 WARNA  PRIMER

PENGOLAHAN CITRA BERWARNA (1)

Pengolahan Citra Berwarna 

Pemrosesan gambar berwarna adalah area yang semakin penting karena peningkatan yang signifikan dalam penggunaan gambar digital melalui Internet. Pemodelan dan pemrosesan warna dalam domain digital termasuk dalam Langkah ini.

Warna 

Warna banyak digunakan pada sistem vision manusia. Warna menjadikan permasalahan pengenalan menjadi lebih mudah diselesaikan. Spektrum yang bisa ditangkap manusia adalah 400 nm (biru) sampai 700 nm (merah). Mesin bisa melihat lebih banyak, mulai dari sinar X, infra merah dan gelombang radio.

Spektrum 

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL - ELEMEN CITRA DIGITAL

ELEMEN CITRA  DIGITAL

1. Kecerahan (Brightness)
2. Kontras (Contrast)
3. Kontur (Contour)
4. Warna (Colour)
5. Bentuk (Shape)
6. Tekstur (Texture)

-----